El modelado predictivo es una técnica estadística y de análisis de datos que utiliza métodos matemáticos y algoritmos para predecir resultados futuros basándose en datos históricos. A través de la identificación de patrones y relaciones en los datos pasados, se pueden crear modelos que estiman comportamientos, tendencias o acontecimientos en situaciones futuras. Este enfoque se aplica en múltiples disciplinas, como el marketing, las finanzas, la salud y la ingeniería, entre otras. El modelado predictivo puede incluir diversas técnicas, como regresión, árboles de decisión, redes neuronales y análisis de series temporales. Su objetivo principal es tomar decisiones más informadas, optimizar recursos y mejorar la eficiencia en procesos de negocio o investigación.
El modelo predictivo del IIT Roorkee utiliza Autómatas Celulares y Sistemas de Información Geográfica para analizar el crecimiento urbano. El modelo examina la expansión urbana en ciudades como Ahmedabad, Chennai,…