예측 모델

예측 모델은 주어진 데이터를 바탕으로 미래의 결과나 값을 예측하는 통계적 또는 기계 학습 기반의 모델을 말합니다. 이러한 모델은 데이터의 패턴을 분석하고, 이를 통해 새로운 데이터 포인트에 대한 예측을 생성하는 기능을 합니다. 예측 모델은 다양한 분야에서 사용되며, 예를 들어 경제학, 의료, 마케팅, 기상 예보 등에서 활용됩니다. 일반적으로 과거의 데이터를 학습하여 그 학습 결과를 통해 미지의 데이터를 처리하거나 예측하는 데 중점을 둡니다. 주요 기술에는 회귀 분석, 결정 트리, 신경망 등이 포함됩니다. 예측 모델의 성능은 정확도, 정밀도, 재현율 등의 지표를 통해 평가됩니다.