Voorspellingsmodellen zijn wiskundige en statistische constructies die worden gebruikt om toekomstige uitkomsten te voorspellen op basis van historische gegevens en andere relevante informatie. Deze modellen analyseren patronen en trends in gegevens om probabilistische inschattingen te maken. Voorspellingsmodellen worden veel toegepast in diverse gebieden zoals economie, meteorologie, gezondheidszorg, en marketing. Er zijn verschillende soorten voorspellingsmodellen, waaronder regressiemodellen, tijdreeksmodellen en machine learning-algoritmes. Het doel van een voorspellingsmodel is om op een objectieve en datagedreven manier inzichten te bieden die kunnen helpen bij het nemen van beslissingen of het plannen van toekomstige activiteiten.
Het voorspellende model van IIT Roorkee maakt gebruik van Cellulaire Automata en Geografische Informatie Systemen om de stedelijke groei te analyseren. Het model onderzoekt de stedelijke verspreiding in steden zoals…